Máster en Data Analytics · 25 semanas en directo
Sal del Excel. Certifícate en Power BI con un Microsoft MVP.
25 semanas en directo que te preparan para el examen oficial PL-300 de Microsoft. Empiezas desde cero en programación: el 47% de nuestros alumnos viene de negocio, marketing y finanzas.
Tu profesor de Power BI es Microsoft MVP
4,9/5 en Google · +2.130 alumnos
- 25 semanas
- Mar y Jue · 18:30-21:00
- 30 ECTS
- PL-300
Reserva tu plaza de septiembre
Dos preguntas rápidas. Ningún dato de contacto todavía.
El 47% de nuestros alumnos viene de negocio, marketing y finanzas.
- Te llamamos hoy mismo
- Sin compromiso
- Plazas limitadas
Último paso
¿Cómo te llamamos?
Te llama un asesor de admisiones, no un call center.
Te llamamos hoy mismo
Te llamamos hoy mismo · 4,9/5 en Google
Quien te da clase trabaja en
Si esto te suena
El problema no es que no sepas Excel. Es que ya solo sabes Excel.
Los datos ya están en tu empresa. Lo que falta es alguien que los convierta en una decisión sin pasar tres horas copiando y pegando celdas.
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Exportar, limpiar, repetir
Entras al sistema, le das a Exportar a Excel y ya sabes que te esperan tres horas de limpieza a mano. Cada semana, el mismo informe.
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Haces el trabajo, no se te ve
Preparas los números con los que otros deciden, pero en la sala te siguen presentando como el del Excel.
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Has tocado techo
El siguiente puesto pide cosas que nadie te ha enseñado, y en tu empresa no hay quien te las enseñe.
La certificación
El PL-300 lo emite Microsoft. Aquí te prepara un Microsoft MVP.
El PL-300 es la certificación oficial de Microsoft para analistas de Power BI, y es el filtro que aplican muchos departamentos de RRHH en España cuando comparan dos candidatos parecidos. No lo emitimos nosotros: lo emite Microsoft. Nosotros te preparamos para aprobarlo.
Alejandro Ayala
Microsoft MVP y consultor de Power BI. Da el módulo de Business Intelligence y el de preparación del PL-300.
Reseña verificada en Google · 5/5
“Me gustaría destacar a Alex Ayala, todo un experto de Power BI y a quien le debo en gran parte haber podido conseguir la certificación PL-300 en tan poco tiempo.”
En la misma reseña: “me matriculé sin conocimiento técnico previo” y “se puede compaginar perfectamente con trabajo”.
- Lo emite
- Microsoft, no PontIA
- Título de la escuela
- 30 ECTS, diploma de especialización. Título propio, no oficial
- Módulo dedicado
- Preparación específica del examen PL-300
Seamos honestos
El PL-300 te lo puedes sacar solo. Mucha gente lo hace.
Con un curso de 20 € y dos meses de disciplina, se aprueba. Si tu único objetivo es el certificado, ahórrate el máster: te lo decimos aquí y no en la llamada. Esto es para quien quiere lo que el certificado no da.
Tema
Por tu cuenta
Con el máster
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El contenido
Por tu cuenta: Vídeos grabados. Los ves cuando puedes, nadie sabe si los ves.
Con el máster: Clases en directo martes y jueves, con un profesional en activo respondiendo en el momento.
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Cuando te atascas
Por tu cuenta: Buscas en foros y esperas que alguien haya tenido tu mismo error.
Con el máster: Mentoría 1 a 1 ilimitada y Discord con la clase y los docentes dentro.
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Lo que puedes enseñar después
Por tu cuenta: Un certificado y ningún trabajo que mostrar.
Con el máster: El Proyecto Júpiter: un caso real de negocio, en equipo, de principio a fin, para tu portfolio.
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Buscar trabajo
Por tu cuenta: Tu CV, tú solo, contra la pila.
Con el máster: Equipo de empleabilidad: CV, portfolio, LinkedIn, entrevistas y bolsa de empleo propia.
Plan de estudios
12 módulos, 25 semanas y un proyecto que puedes enseñar.
Python, SQL, Tableau, Power BI y DAX. Cada herramienta aplicada a un problema de negocio, no a un ejercicio de clase.
Temario completo, días de clase y docentes, en PDF.
Empiezas con los pre-cursos de nivelación. No necesitas saber programar para el primer día.
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00
Pre-cursos de nivelación
Preparación previa seleccionada por los docentes, para que todos lleguéis al módulo 1 con la misma base.
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01
Programación con Python
Desde cero: leer datos, transformarlos y automatizar lo que hoy haces a mano.
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02
Gestión de entornos
uv, Ruff e introducción a Docker. Trabajar como se trabaja en una empresa de verdad.
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03
Versionado de código
Git y GitHub, GitHub Flow y GitHub Actions.
De dónde salen los datos y cómo se pregunta bien a una base de datos.
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04
Web scraping con Python
Extraer datos de fuentes que no te dan un fichero listo para usar.
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05
Bases de datos y SQL
Consultas, modelado y Data Warehouse. La herramienta que más vas a usar el resto de tu carrera.
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06
Matemáticas y estadística
Lo necesario para no sacar una conclusión equivocada de un gráfico que parece claro.
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09
Spark
PySpark para cuando los datos ya no caben en una hoja de cálculo.
Contar la historia. Es la parte que hace que en la reunión te escuchen.
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07
Visualización con Tableau
Storytelling con datos y construcción de cuadros de mando.
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08
Visualización con Python
Matplotlib, Seaborn y Plotly para análisis exploratorio.
El bloque que da nombre a este máster, con Alejandro Ayala.
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10
Business Intelligence
Excel avanzado, Power BI, Power Query, DAX y definición de KPI de negocio.
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11
Certificación Power BI PL-300
Módulo dedicado a preparar el examen oficial de Microsoft, con un Microsoft MVP.
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12
IA generativa para el desarrollo
GitHub Copilot, Claude Code y Cursor dentro del flujo de trabajo real de un analista.
Lo que vas a poder enseñar en una entrevista.
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TFM
Proyecto Júpiter
Un caso real de negocio, en equipo, de principio a fin y con metodología SCRUM. Sales del máster con un proyecto en el portfolio, no con un certificado a secas.
Catálogo del programa
Léete el temario entero antes de decidir.
El catálogo trae los 12 módulos desglosados, el stack que usas en cada uno, los días de clase y quién imparte qué. Es el mismo documento que repasas después con tu asesor académico.
- Temario módulo a módulo, con las herramientas de cada bloque
- Días y horario de clase en directo, y cómo se compagina con tu trabajo
- Docentes en activo y a qué se dedican fuera del aula
Te enviamos el catálogo
Lo recibes en tu email en un par de minutos.
- PDF con el temario completo
- Sin compromiso
Quién da las clases
Profesionales en activo. Dan clase por la tarde porque por la mañana hacen este trabajo.
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Alejandro Ayala
Microsoft MVP, consultor de Power BI
Business Intelligence y preparación del PL-300
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Julián Montes
Data Scientist en Banco Santander
Análisis de datos con Python
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Docente
Silvia Baquero
Senior Data Engineer
Bases de datos, SQL y tutoría del proyecto final
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Docente
Guillermo Cortina
DevOps Engineer en Rabobank
Gestión de entornos y versionado de código
Compaginarlo con tu trabajo
Son 15 a 20 horas a la semana. Te lo decimos antes de que te matricules.
Cinco horas son de clase en directo. El resto es práctica tuya. La mayoría de nuestros alumnos lo hace trabajando a jornada completa, y no es cómodo. Preferimos que lo sepas ahora.
Tu semana tipo
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Martes
Clase en directo, 18:30 a 21:00
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Jueves
Clase en directo, 18:30 a 21:00
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Resto de la semana
Entre 8 y 12 horas de práctica, a tu ritmo
Si te pierdes una clase, la tienes grabada en el campus al día siguiente. Pierdes la parte interactiva, no el contenido.
“Compaginarlo con un trabajo a tiempo completo es duro, no voy a negarlo, pero totalmente posible gracias a la buena organización de la escuela.”
“Las clases que son en directo se suben siempre al día siguiente al campus para poder repasarlas.”
¿Es para ti?
Este máster no es para todo el mundo.
Sí, si
- Vienes de negocio, marketing, finanzas, operaciones o RRHH y trabajas con datos a diario.
- Quieres el puesto de Business Analyst, BI Analyst o analista de tu área.
- No sabes programar y te parece bien empezar por los fundamentos.
- Puedes reservar dos tardes fijas a la semana durante 25 semanas.
- Quieres la certificación oficial de Microsoft, no un diploma interno.
No, si
- Buscas ser Data Scientist y entrenar modelos de machine learning. Ese es otro máster nuestro, y te lo diremos en la llamada.
- Quieres solo el certificado PL-300 al menor coste posible. Sácatelo por tu cuenta, en serio.
- No puedes comprometer tardes fijas en los próximos meses.
- Buscas un título oficial universitario. El nuestro es título propio, 30 ECTS.
Financiación
Puedes empezar a pagar cuando ya estés trabajando.
El precio y la opción que te encaja los repasamos en la llamada, con tu situación concreta delante. El programa es bonificable por Fundae si tu empresa lo financia.
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Paga cuando trabajes
Empiezas a pagar cuando encuentras empleo. Sin trampa ni cartón.
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Financiado en 24 meses
A través de nuestros partners financieros, sin intereses ni comisiones.
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Cuotas PontIA
Pago fraccionado gestionado directamente por la escuela.
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Pago al contado
Pago único con un descuento adicional sobre el precio del programa.
Convocatoria de septiembre
Las becas bajan a medida que se llenan las plazas.
No hay contador falso ni oferta que caduca esta noche. Es más simple: la beca más alta es para las primeras plazas de cada convocatoria, y cuando se ocupan, baja.
- Primeras 5 plazas 30% de beca
- Siguientes plazas 25% de beca
- Resto de la convocatoria 20% de beca
- Próxima convocatoria
- 15 de septiembre de 2026
- Fin del programa
- 1 de abril de 2027
- Horario
- Martes y jueves, 18:30 a 21:00 CET
- Formato
- Live streaming en español, clases grabadas
- Titulación
- 30 ECTS, diploma de especialización
- Certificación
- Preparación del examen oficial Microsoft PL-300
Alumnos de este máster
Lo cuentan ellos, con nombre y apellido.
-
Milene Solano
Por qué decidió cambiar de carrera
-
Milene Solano
Su experiencia en el máster
-
Francisco Palma
De dónde venía antes de empezar
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“Cursar el Máster en Data Analytics supuso un antes y un después en mi camino profesional. Venía de más de 25 años en el sector retail, con muchas ganas de reinventarme, pero también con muchas dudas sobre cómo dar ese salto al mundo del dato.”
Lucia Fernandez · 25 años en retail
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“Pasé de no tener ningún conocimiento en Python, Power BI o SQL a realizar limpiezas de datos, análisis exploratorios, visualizaciones y manejar bases de datos con confianza.”
Milene Solano · Empezó desde cero
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“He aprendido mucho sobre análisis de datos, Power BI, automatización e IA aplicándolo en proyectos reales. Muy recomendable para adquirir una visión más analítica y orientada al negocio.”
Jesús González · Enfoque de negocio
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“Recomiendo este máster a quienes quieran adentrarse en el análisis de datos, independientemente de su formación o situación laboral actual.”
Reseña verificada en Google · 4/5
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntáis antes de la llamada.
¿Necesito saber programar para entrar?
No. Empezamos con pre-cursos de nivelación y los fundamentos de Python desde cero. Sí conviene que te manejes con números y con lógica. Si partes de cero absoluto y quieres algo más largo y guiado, en la llamada te orientamos hacia nuestra Formación Superior Intensiva.
¿Cuánto gana un analista de datos en España?
Según datos públicos de Glassdoor, un perfil junior en Madrid se mueve entre 24.000 € y 31.500 € brutos al año, y la media nacional del puesto está entre 28.000 € y 47.000 €. Son datos de mercado de terceros, no una promesa nuestra: no publicamos porcentajes de empleabilidad porque no tenemos una cifra auditada.
¿Qué diferencia hay con el Máster en Data Science e IA?
Este máster te prepara para decidir con datos: SQL, cuadros de mando, Power BI y comunicación con negocio. El de Data Science e IA es para diseñar y entrenar modelos de machine learning y deep learning. Si dudas, dínoslo en la llamada y te decimos cuál encaja, incluso si es el otro.
¿A qué puestos puedo optar al terminar?
Data Analyst, Business Analyst, BI Analyst, Reporting Analyst, especialista en visualización de datos, analista de marketing, de personas, financiero o de operaciones, y CRO Analyst. En general, el puesto que hoy convierte los datos de un área en decisiones.
¿Se está saturando el sector? ¿La IA no hará esto sola?
La parte mecánica ya se automatiza, y es buena noticia: en el máster usas Copilot, Claude Code y Cursor como parte del trabajo. Lo que no se automatiza es decidir qué pregunta merece respuesta y defender el resultado ante gente que no es técnica. Ese es el trabajo que aprendes aquí.
¿Puede pagarlo mi empresa?
Sí. El programa es bonificable por Fundae: la empresa lo paga y lo recupera a través de los seguros sociales. Nosotros facturamos a la empresa. En la llamada te explicamos qué necesita tu departamento de formación.
Convocatoria de septiembre
Sal del Excel. Empieza el 15 de septiembre.
Déjanos tu teléfono y te llama un asesor de admisiones hoy mismo. Repasamos tu perfil, el temario y qué financiación te encaja. Si vemos que este máster no es para ti, te lo diremos.
- 25 semanas en directo, martes y jueves de 18:30 a 21:00
- Preparación del examen oficial Microsoft PL-300 con un Microsoft MVP
- 30 ECTS y proyecto final para tu portfolio
Habla con admisiones
Dos preguntas rápidas. Ningún dato de contacto todavía.
El 47% de nuestros alumnos viene de negocio, marketing y finanzas.
- Te llamamos hoy mismo
- Sin compromiso
- Plazas limitadas
Último paso
¿Cómo te llamamos?
Te llama un asesor de admisiones, no un call center.
Te llamamos hoy mismo